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# AiWiLL株式会社

静岡県熱海市の「ビジネス×AIの研究所」。中小企業にAI社員をつくる伴走型AI顧問「WiLLAGENT」を提供しています。代表取締役・赤堀亘が提唱する方法論「考脈学（こうみゃくがく）」にもとづき、社長の判断基準やベテランの暗黙知をAIが働ける構造に変え、3か月で会社に残します。AI顧問 累計約15社／研修・講座を含む支援企業30社超。料金は月20万円〜（税別）。

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## 投稿

- [技能伝承×AI｜ベテランの判断基準を在職中に残す中小企業の手順](https://aiandwill.com/ginou-denshou-ai/) - 技能伝承をAIで進める。手の技能と頭の技能を分け、インタビュー→読める形→本人採点で在職中に答え合わせする手順。退職日から逆算した着手時期つき。
- [ベテランが辞めたら終わる属人化の解消｜AIで仕組みにする現場手順](https://aiandwill.com/zokujinka-kaisho/) - 属人化の解消を、マニュアル整備ではなく「話す→AIが文書化→本人が検品」で進める手順。ベテラン退職リスクと「長年の勘」の言語化まで、実名事例つき。
- [AI顧問の費用相場｜月額比較と当社実額（月30万円〜・最低6か月）](https://aiandwill.com/ai-komon-hiyou/) - AI顧問の月額相場と費用比較の見方。当社は月30万円〜（税別・最低6か月）。コンサル・研修・内製と同じ物差しで「払う／払わない」を判断。
- [ChatGPTやGeminiに、自社の名前が載る会社の作り方](https://aiandwill.com/llmo-kaisha-noru/) - ChatGPTやGeminiに自社名が載る会社の作り方。宣伝記事を増やす前に、測り方と定義ページを先に置く。LLMOの意味と、Search Consoleの自社実測（AI顧問クラスタ表示は全体の1%未満）を一次情報で、生成AI顧問・赤堀亘が書く。
- [ClaudeデスクトップアプリのCoworkとCodeの違い｜AIは働く場所が広いほど右腕になる](https://aiandwill.com/claude-cowork-code-difference/) - Claude CoworkとClaude Codeの違いを、企業導入を支援するAI顧問・赤堀が解説。Coworkは指定フォルダで働き、CodeはPC全体で働く——AIはコンテキストと働く場所が広いほど右腕になる原理から、使い分け判断基準・導入チェックリストまで公開します。
- [Claude CodeとCodexとGrok、会社の職場はどれにするか](https://aiandwill.com/claude-code-codex-grok/) - Claude CodeとCodexとGrok、会社の職場はどれにするか。スペックランキングはしない。判断軸はフォルダという職場、権限、Windowsでのつまずきやすさ、向く仕事の4つ。生成AI顧問・赤堀が、既存の会話AI比較・インストール記事と役割を分けて、自社の職場選び3問まで公開します。
- [AI顧問とは？中小企業がAIを使いこなせる人と仕組みをつくる伴走支援](https://aiandwill.com/ai-komon-toha/) - AI顧問とは、会社の資料や判断基準を整理し、AIを実務で使う人と型を育てる伴走支援です。研修・コンサルとの違い、対象業務、前半90日の工程と費用の見方を解説。AiWiLLの現行条件は月30万円〜（税別）、最低6か月・月2回、自動更新なしです。
- [Grok CLIをWindowsに入れる｜install.ps1と「認識されません」の直し方](https://aiandwill.com/grok-build-windows-install/) - PowerShell 1行でGrok Build（Grok CLI）をインストール。PATH未反映の直し方・初回起動・Claude Code互換まで実機手順。
- [ChatGPT・Claude・Gemini・NotebookLM使い分け完全マップ｜仕事でこう振り分ける](https://aiandwill.com/chatgpt-claude-gemini-notebooklm/) - ChatGPT・Claude・Gemini・NotebookLMの仕事での使い分けを、スペック比較ではなく業務の役割分担表で解説します。壁打ち・長文・調査・社内資料の振り分け、コピペ用指示文、1週間定着プランまで、生成AI顧問の現場視点でまとめました。
- [AI顧問の比較と選び方｜同じ名前で売られている3種類の別物を、売る側が正直に仕分けする](https://aiandwill.com/ai-komon-hikaku/) - AI顧問の比較と選び方を解説。同じ「AI顧問」の名前でツール型・士業型・伴走型の3種類の別物が売られています。5タイプの月額目安と8軸の比較表、失敗パターン5つ、商談で使える評価シート10項目まで、累計約15社を支援する現役AI顧問が自社の負けるケース込みで正直に公開。
- [点検報告書の作成をAIで軽くする方法｜防災設備会社の現場実例で解説](https://aiandwill.com/tenken-houkokusho-ai/) - 点検報告書の作成をAIで軽くする方法を、防災設備会社の実例で解説。手書きメモ・写真・Excel転記から報告書の下書きをAIが組み立てる再現手順5ステップと「判断はプロ、作業はAI」の線引きを、累計約15社にAI顧問を提供するAiWiLL代表・赤堀亘が公開します。
- [見積もりの下書きをAIに任せる｜金額は人が決める](https://aiandwill.com/mitsumori-ai/) - 建設会社でも製造会社でも、見積書を「作れる人」はだいたい決まっています。図面を読み、現場条件を思い出し、過去の
- [AIが同じミスを繰り返すのはなぜか｜直した1回を、どこに置くかで決まる](https://aiandwill.com/ai-onaji-shiteki/) - AIが同じ間違いを繰り返すのは、覚えないからではなく、直した1回の置き場所を決めていないからです。生成AI顧問・赤堀が現場で毎回渡す「直しの行き先4分岐（流す・メモリ・ルール・コマンド）」と、判定できるルールの書き方、増えすぎたルールの間引き方までを公開します。
- [ChatGPT・Claude・Geminiを同じ仕事で比べる｜社内テストの採点表](https://aiandwill.com/ai-tools-same-task-test/) - AIツールの比較を自社の仕事で行うための手順と採点表。入力資料、指示、モデル、設定、制限時間をそろえ、正確性・不足情報の扱い・修正時間・出力形式を比較します。一回の回答や評判だけで選ばず、同じ業務の複数ケースで採用条件を決めるための記録テンプレートを掲載しています。
- [AIが古い社内ルールで答える｜最新版だけを参照させる管理表](https://aiandwill.com/old-rules-contamination/) - AIが古い社内規程や手順書を参照する問題を、資料の版と適用条件から整理します。更新日だけで最新版を決めず、承認状態、適用日、対象部署、例外を管理する表と質問例を掲載。旧版を履歴として残しながら日常の回答対象から外し、変更後の回答を検証する手順を解説します。
- [AI議事録で決定事項と宿題が混ざる｜担当・期限を捏造させない指示文](https://aiandwill.com/minutes-decisions-tasks/) - AI議事録が提案を決定事項にしたり、担当者や期限を勝手に補ったりする問題への対処法。発言、合意、依頼、保留を分ける出力表とコピペ用プロンプトを紹介します。架空の会議例で分類を確認し、会議後の承認とタスク登録までつなげる手順をまとめました。
- [点検写真から報告書の下書きを作るプロンプト｜観察と判断を分ける](https://aiandwill.com/inspection-photo-prompt-template/) - 点検写真をAIで報告書の下書きにするための入力表とプロンプトを公開。写真番号、撮影場所、見える事実、現場メモ、不明点を分けて渡し、異常の断定や不足情報の補完を防ぎます。写真と記載の照合、専門担当者の確認欄、提出前チェックまで、一つの作業手順として使えます。
- [AIが作った見積Excelを確認する｜数量・数式・丸めの検証表](https://aiandwill.com/estimate-excel-formula-check/) - AIに作らせた見積Excelを提出する前に確認する項目を整理。数量×単価、参照先、合計範囲、行追加、丸め、空欄を、説明用の数値とテストケースで検証します。Excelの数式の検証機能と、AIに任せる確認、人が承認する金額の分担も解説。見積作成のチェック表として使えます。
- [NotebookLMで退職者の引き継ぎを作る｜資料・判断・アクセスを残す手順](https://aiandwill.com/notebooklm-retirement-handover/) - NotebookLMを使って退職前の引き継ぎを進める方法。資料を集めるだけでなく、判断が必要な例外、質問集、後任による試行、原本の管理者、退職後のアクセスを確認します。引き継ぎ完了の基準と、本人がいる間に答え合わせするための質問テンプレートを掲載しています。
- [NotebookLMの引用は正しい？回答と原文を照合するチェック表](https://aiandwill.com/notebooklm-citation-check/) - NotebookLMに引用が付いていても、その回答を業務で使えるかは原文との照合が必要です。主張、参照箇所、条件、適用日、例外を一つずつ確認するチェック表と質問例を掲載。数字の違い、旧版との混在、資料にない推測を見分け、回答を採用・差し戻し・保留に分ける手順を解説します。
- [NotebookLMでPDFを読み取れないときの確認順｜画像・表・原本を点検](https://aiandwill.com/notebooklm-pdf-ocr/) - NotebookLMでPDFを追加できない、質問に答えない、表の数字を取り違えるときの確認方法。ファイルの状態と回答品質を分け、画像PDF・文字抽出・OCRの確認、資料の選択、原本との照合を進めます。社内資料を丸ごと変換する前に使える、1ページの検証手順と確認表を掲載しました。
- [AIのAPIキーを交換するときの手順｜Windowsの定時処理まで確認する](https://aiandwill.com/ai-api-key-rotation-windows/) - AI APIキーを交換するときに業務を止めないための確認手順。利用するアプリと定時処理の棚卸し、設定の差し替え、再起動、新しいキーでの動作確認、旧キー失効までを整理します。通常の定期交換と漏えいが疑われる場合を区別し、キーの値を記録しない運用台帳のひな形も掲載しました。
- [MCPのlocalhostに接続できない｜Windows・WSL・別PCを切り分ける](https://aiandwill.com/mcp-windows-localhost-error/) - MCPの接続先がlocalhostなのに開けないときの確認方法。Windows、WSL、コンテナー、別PCのどこでクライアントとサーバーが動くかを整理し、待ち受けポートとMCPの応答を分けて調べます。TCP接続の診断例、stdioとの違い、外部公開をせずに原因を絞る記録表を掲載しています。
- [PowerShellでAI APIへファイルを送れない｜Form・InFile・JSONの違い](https://aiandwill.com/powershell-ai-file-upload-error/) - AI APIへのファイル送信が失敗するとき、PowerShellのForm・InFile・JSON本文を使い分ける考え方を解説。ファイルの存在、送信先が要求する形式、フィールド名、サイズ、認証を確認する順番と、送信せずに準備を点検するコードを掲載します。アップロード完了と解析完了の違いも整理しました。
- [AIが作ったスクリプトが文字化けする｜PowerShell 5.1と7の確認順](https://aiandwill.com/ai-script-windows-utf8-error/) - WindowsでAIが作ったスクリプトやCSVの日本語が崩れるときの切り分け方。PowerShell 5.1と7の文字コードの違いを踏まえ、入力ファイル、読み込み、画面表示、保存結果を別々に確認します。元ファイルを上書きせずに行う診断コードと、AIへ修正を依頼するための情報も掲載しました。
- [AI研修で終わらないために｜社員がAIを使える会社の作り方](https://aiandwill.com/ai-training-teichaku/) - AI研修を受けても社員が使えない理由を、AiWiLLのAI顧問現場から解説。業務分解、社長の余白づくり、AI利用ルール、90日伴走、WiLLSkills展開まで、研修を実務定着へ変える方法を、現場事例と診断チェックリスト付きで具体的に公開します。
- [AIで会社は賢くなるのか、空洞化するのか｜生成AI時代に失ってはいけない「判断資本」](https://aiandwill.com/ai-judgment-capital/) - 生成AIで会社は賢くなるのか、それとも判断が空洞化するのか。AI顧問の現場から、社長の基準、現場の暗黙知、人が直す理由を「判断資本」として残す方法を、NISTやAI事業者ガイドラインを踏まえ、中小企業の導入設計、育成、ガバナンスまで解説します。
- [AIエージェントに仕事を任せる前に｜中小企業が決めるべき「委任設計」](https://aiandwill.com/ai-agent-delegation-design/) - AIエージェント導入で中小企業が失敗しないために、目的、権限、確認者、完了条件を決める「委任設計」を解説。AI顧問の現場知、最新調査、AI事業者ガイドラインを踏まえ、仕事を任せる順番、ガバナンス、人材育成、90日導入ロードマップまで公開します。
- [AI顧問の最初の90日｜最低6か月の伴走で進める前半の工程](https://aiandwill.com/ai-komon-3kagetsu/) - 以下は立ち上げの前半工程です。AiWiLLのAI顧問は月30万円〜（税別）、最低6か月・月2回です。自動更新は
- [AI顧問・AI研修・AIコンサルの違い｜売る側の収益構造から見る後悔しない選び方](https://aiandwill.com/ai-komon-erabikata/) - AIの支援サービスの「選び方」記事は、検索すればいくらでも出てきます。比較表があって、チェックリストがあって、
- [NotebookLMの正しい使い方｜社内資料を報告書・FAQ・研修の種に変える](https://aiandwill.com/notebooklm-business-guide/) - NotebookLMの業務活用を現場目線で解説します。1ノート1テーマの原則、社内PDFの要約・FAQ化・報告書材料化、コピペ用指示文、ChatGPTやClaudeとの役割分担まで。読まれない資料を次の仕事に変える手順を具体的にまとめました。
- [AIにインタビューさせる棚卸し術｜「書けない」でも会社の知見が文書になる](https://aiandwill.com/ai-interview-tanaoroshi/) - 「文書化しておいて」で文書が出てきた会社を、私はほとんど見たことがない。書けないのは能力でなく白紙に向かう構造の問題。AIに質問させて話すだけで業務・会社の強み・業務水準が文書になる「AIインタビュー棚卸し術」を、累計15社を支援する生成AI顧問・赤堀が公開。設計5要素と汎用プロンプト全文つき。
- [経営者のAI活用は1日10分から｜社長が触らない会社のAIは定着しない](https://aiandwill.com/keieisha-ai-katsuyo/) - AI導入の成否を分ける最大の変数は、予算でもツールでもなく「社長が自分で触るか」。累計15社を支援する生成AI顧問・赤堀が、「任せた」が現場で「優先度が低い」と翻訳される理由、1日10分の始め方、経営判断の壁打ちとしての使い方、最初の1週間メニューまでを現場の実話で解説します。
- [AI推進担当者の選び方・育て方｜「一番面白がっている人」に任せるべき理由](https://aiandwill.com/ai-suishin-tantosha/) - AI推進担当者は役職でもITスキルでもなく「一番面白がっている人」で選ぶ——累計15社を支援する生成AI顧問・赤堀が、よくある人選の間違い3つ、見つけ方のサイン、権限と時間の渡し方、90日育成ロードマップを公開。任命時にそのまま渡せる「権限と役割の1枚」テンプレつき。
- [「AI社員」の作り方｜プロンプトより先にフォルダを設計する理由](https://aiandwill.com/ai-shain-tsukurikata/) - ここ1年、いろいろな会社で同じ光景を見てきました。誰かが気を利かせて「使えるプロンプト100選」を社内に配る。
- [AI事業承継とは？社長の頭の中を会社に残す文脈棚卸しの手順](https://aiandwill.com/ai-jigyo-shokei/) - 事業承継で本当に消えるのは株式や設備でなく、社長の判断基準・顧客の機微・失敗の記憶という文脈です。AI事業承継の進め方を、生成AI顧問として30社超を支援してきた赤堀亘が「御社の判断基準は残りますか」という診断の問いと、棚卸し→構造化の実践手順つきで公開します。
- [コンテキスト経営とは何か｜文脈が残れば、会社は続く（AiWiLL提唱の経営思想）](https://aiandwill.com/context-keiei-toha/) - 「コンテキスト経営」とは何か、提唱者のAiWiLL代表・赤堀亘が定義から実践まで書きます。会社の文脈をAIと人が働ける形で残し、経営の再現性をつくる思想の中身と、棚卸し→ディレクトリ→AI社員への実践3段階、野田智義氏の先行研究との違いまでを一次情報で解説します。
- [AI経営とは？「AIに経営を任せる」との違いと中小企業の始め方](https://aiandwill.com/ai-keiei-toha/) - AI経営とは、AIに経営を任せることではない。会社の判断基準や暗黙知をAIが働ける形に変え、経営の再現性をつくることだ。ツール先行型との違い、費用対効果の考え方、中小企業が始める最初の一歩を、生成AI顧問として累計15社に伴走してきたAiWiLL代表・赤堀亘が公開します。
- [AI会社の作り方｜「AIで回る会社」に変える4つの手順](https://aiandwill.com/ai-kaisha-tsukurikata/) - AIツールを契約しただけで終わる会社と、AIが実務を担う会社は何が違うのか。業務と判断基準の棚卸しからディレクトリ整備、最初のAI社員へのインストール、訂正の書き戻しまで、15社超の生成AI顧問支援から見えた会社をAI化する具体的な手順をAiWiLL代表・赤堀亘が公開します。
- [中小企業のAI導入の進め方｜最初の90日でやること全手順](https://aiandwill.com/ai-donyu-susumekata/) - 「AIを入れたい。何から始めればいいですか」。生成AI顧問という仕事柄、私がいちばん多く受ける質問です。そして
- [業務の棚卸しのやり方｜「AIに渡せる仕事」の洗い出し方【テンプレ付き】](https://aiandwill.com/gyomu-tanaoroshi-ai/) - AI活用の最初の壁は「AIに任せたい仕事が言えない」こと。業務の棚卸しのやり方を、累計約15社を支援する生成AI顧問・赤堀亘が公開。1週間の業務メモ、仕分けの3つの軸、4象限マトリクス、コピーして使える棚卸し表テンプレートまで、AIに渡せる仕事の洗い出し方を全手順解説します。
- [AI導入の失敗パターン7つ｜止まった会社に共通していたもの](https://aiandwill.com/ai-donyu-shippai/) - 私の仕事は、成功の相談からではなく、失敗の相談から始まることのほうが多い——これが正直なところです。「ツールは
- [ベテランの暗黙知を会社にインストールする方法｜30年の経験をAI教材にする](https://aiandwill.com/anmokuchi-ai-install/) - 「ベテランが辞めたら現場が回らない」。暗黙知の継承を、書かせるマニュアル化ではなく「AIに聞き出させる」方式で進める手順を、累計15社を支援する生成AI顧問・赤堀が公開。60〜90分のAIインタビューから教材・マニュアル・AI社員の3出口へ展開する5ステップと質問10問テンプレつき。
- [議事録AIの活用術｜文字起こしで終わらせず「次の仕事」に変える設計](https://aiandwill.com/gijiroku-ai-katsuyo/) - 議事録AIを「文字起こしして保存」で止めない活用術。決定事項・宿題の抽出から、提案書・FAQ・マニュアル・フォローメールへの変換、議事録フォルダをAIの教材庫にする蓄積設計まで、累計15社を支援するAI顧問・赤堀が実際に使う指示文テンプレごと公開。次の会議1本から試せます。
- [情シスがいない会社のAI導入｜専任ゼロで回す「4つの決めごと」と最小の仕組み](https://aiandwill.com/joshi-nashi-ai-donyu/) - 「うちには情シスがいないから」とAI導入を諦める前に。情シスの仕事を分解すると、本当に必要なのはアカウント管理・情報の線引き・バックアップ・ルールの置き場所の4つだけ。専任ゼロで回す体制設計と役割分担表テンプレを、累計15社を支援するAI顧問・赤堀が解説します。
- [社員がAIを使ってくれない本当の理由｜犯人はやる気ではなく設計](https://aiandwill.com/shain-ai-tsukawanai/) - 社員がAIを使ってくれない犯人は、やる気ではなく設計の空白——累計15社を支援する生成AI顧問・赤堀が「使わない」を3つに分解し、症状→構造→処方箋で解剖。サボりと見られる不安・間違いへの恐れ・時間のなさへの設計の答え、号令より効く伝播設計、浸透度セルフチェック8問も公開。
- [生成AIの費用対効果の測り方｜「時間削減」で測ると失敗する理由](https://aiandwill.com/seisei-ai-hiyotaikoka/) - 生成AIの費用対効果を「月◯時間削減」で測ると、浮いた時間の行き先を誰も説明できず数字が虚構化します。累計15社を支援するAI顧問・赤堀が、第一軸「打てる手が増えたか」×外注費比較への転換、顧問先で週次運用中のROI式、効果測定シートの列構成まで実務そのままに公開。
- [AIに教えた仕事を1行で再現する「スキル化」入門｜定型業務を自動化する手順書の作り方](https://aiandwill.com/ai-skill-ka/) - 顧問先でAI活用が軌道に乗り始めた頃、決まって出てくる愚痴があります。「AIは便利なんだけど、毎回同じ説明をす
- [AI顧問の1ヶ月目に実際やること｜契約前90分と初回セッションの中身を公開](https://aiandwill.com/ai-komon-1kagetsume/) - この記事は最低6か月の伴走のうち、最初の1か月の進め方です。公開料金は月30万円〜（税別・社員同席込み）です。
- [中小企業のAI導入事例4選｜防災設備・不動産・飲食・旅館の現場で実際にやったこと](https://aiandwill.com/ai-donyu-jirei/) - 中小企業のAI導入事例を4社の現場から公開。防災設備・不動産・飲食・旅館で実際にやったこと、つまずいた場所、費用、自社で再現する手順まで、AI顧問累計約15社のAiWiLLが一次情報で解説します。事例の寄せ集めではない、伴走した本人が書く導入の実際。
- [中小企業にAIコンサルは必要か？費用相場・選び方・要らない会社の条件まで正直に書く](https://aiandwill.com/ai-consul-chusho/) - 中小企業にAIコンサルは必要か。4形態別の費用相場、要らない会社の条件5つ、失敗パターン、契約前の見極め質問7つまで、AI顧問累計約15社のAiWiLLが売る側の立場を開示して正直に解説。資料ではなく「月曜の朝の変化」を買うための判断ガイド。
- [AI導入はどこに相談すればいい？中小企業の相談先7つを無料窓口から正直に比較](https://aiandwill.com/ai-donyu-soudan/) - AI導入はどこに相談すればいいのか。よろず支援拠点など無料の公的窓口から税理士・ベンダー・民間支援まで、中小企業の相談先7つを費用とできること・限界で正直に比較。相談前の準備3点と有料に切り替える判断基準まで、AI顧問累計約15社のAiWiLLが解説します。
- [中小企業のAI導入費用はいくらか｜月3,000円から数百万円まで全パターンの相場を正直に出す](https://aiandwill.com/ai-donyu-hiyou/) - 中小企業のAI導入費用を全パターンで解説。月3,000円のツール代から研修・相談・伴走顧問・コンサル・開発まで、相場と「終わったあとに残るもの」で正直に比較します。隠れコスト・ライセンス設計・年商別の予算目安まで、AI顧問累計約15社のAiWiLLが実例つきで公開。
- [生成AI研修の費用相場｜「受けて終わり」にしない選び方を研修もやる側が正直に書く](https://aiandwill.com/seisei-ai-kenshu-hiyou/) - 生成AI研修の費用相場を形態別に解説。eラーニング数千円から集合研修数万〜数十万円、カスタム実践・伴走型まで、価格が決まる構造と「安い研修が高くつく」理由を、100名以上にレクチャーしてきたAiWiLLが売る側の立場から正直に公開。発注前の質問5つと0円の代替案つき。
- [建設・設備業のAI活用｜紙と現場写真だらけの会社で実際にやったこと](https://aiandwill.com/kensetsu-setsubi-ai/) - 建設・設備業のAI活用を現場の一次情報で解説。点検報告書・安全書類・見積・技術承継までAIが効く業務マップ、防災設備会社の実例、現場が使う3条件、AIに渡してはいけない領域、90日の始め方まで。紙と現場写真だらけの会社を実際に変えてきたAI顧問のAiWiLLが公開。
- [旅館・宿泊業のAI活用｜口コミ返信・繁忙期の実務・引き継ぎまで現場でやった順に書く](https://aiandwill.com/ryokan-ai-katsuyo/) - 旅館 AI活用の実際を、80件以上の未返信口コミをAIで返した地方の老舗旅館の現場から書きます。口コミ返信・問い合わせ対応・多言語・女将の引き継ぎまで、宿泊業のどの業務にAIが効くかと繁忙期を避けた始め方を、AI顧問累計約15社のAiWiLLが一次情報で解説します。
- [飲食店のAI活用｜個人店・小規模チェーンが現場で使える実例と始め方](https://aiandwill.com/inshoku-ai-katsuyo/) - 飲食店のAI活用は配膳ロボットの話ではありません。個人店・小規模チェーンで効くのはメニュー説明文・SNS・口コミ返信・アルバイト教育など事務・発信・記録の層。熱海の飲食店を支援したAI顧問が、朝1時間で始める方法からそのまま使える指示文、正直な限界まで実例で解説します。
- [AI顧問のデメリットといらない会社の条件｜売る側が契約前に全部言う](https://aiandwill.com/ai-komon-demerit/) - AI顧問のデメリットを、費用、担当者への依存、社内の作業時間、効果の確認方法から解説。導入を急がない方がよい会社の条件と、契約前の判断材料を整理します。AiWiLLの現行条件は月30万円〜（税別）、最低6か月・月2回、自動更新なしです。
- [ナレッジマネジメントはなぜ失敗し続けるのか｜『書いても読まれない』30年を終わらせる読み手の話](https://aiandwill.com/knowledge-management-shippai/) - ナレッジマネジメントが失敗する原因は「書かない」ではなく「書いても読まれない」構造にあります。社内wikiの更新が止まる本当の順番と、AIという「全部読む読み手」で再設計する実務手順を、累計約15社を支援するAI顧問が現場の一次情報で解説します。
- [AIを入れても会社が変わらない本当の理由｜道具は増えたのに現場が動かない](https://aiandwill.com/ai-kaisha-kawaranai/) - ChatGPTは使っているのに会社が変わらない理由は、道具不足ではない。累計約15社を見る生成AI顧問・赤堀が、『コンテキスト経営』序章の視点で、道具は増えたのに現場が動かないねじれを解剖。診断5問で「使っている」と「会社が変わった」を分ける。
- [中小企業の生成AI、現場観測2026｜使っている会社と、回っている会社は違う](https://aiandwill.com/seisei-ai-toukei-2026/) - 「生成AIの導入率」を検索すると、大きな数字が並びます。世界ではChatGPTの利用者が億の単位で語られ、日本
- [コンテキストエンジニアリングとは｜プロンプトの次に来る、会社の作業](https://aiandwill.com/context-engineering-toha/) - コンテキストエンジニアリングとは何か。プロンプトの次に来る、会社の作業です。2025年の世界語を、棚卸し→ディレクトリ→インストールの現場定義に落とし、コンテキスト経営（思想）との役割分担と最小3点セットを一次情報で示します。プロンプトを磨く会社と職場を渡す会社の違いも整理。
- [採用の質問を、現場の仕事から逆算する](https://aiandwill.com/saiyo-shitsumon-ai/) - 採用面接の質問は、きれいな質問集から選ぶとうまくいかない。現場の仕事から逆算してwillを見極める3問の作り方と面接官の確認欄を、自社の採用基準をもとに累計約15社にAI顧問を提供するAiWiLL代表・赤堀亘が公開します。
- [カンパニーブレインとは？検索できる会社ではなく、働ける会社の記憶](https://aiandwill.com/company-brain-toha/) - カンパニーブレインとは、会社が所有する記憶の器のこと。Wikiでも検索でもChatGPTのメモリでもなく、判断基準を人とAIが同じ正系から働ける形に残したものです。累計約15社の顧問現場から、偽物の見分け・診断12問・最初の一週間までを公開。
- [AI成熟度モデルを比較する｜Cisco・経産省・AiWiLLの物差しは何が違うのか](https://aiandwill.com/ai-seijukudo-model/) - AI成熟度モデルを一次資料で比較します。Cisco AI Readiness Index 2025（約8,000社・準備完了は約13%で3年横ばい）、経済産業省のAI-Ready化3課題、AiWiLLのLv0〜4を同じ表に並べ、中小企業が使えるものと使えないものを、自社基準の短所4つも含めて仕分けました。
- [Gemini CLIで認証できない｜Windowsでログイン方式を切り分ける](https://aiandwill.com/gemini-cli-windows-auth-error/) - Gemini CLIの認証エラーを、Googleログイン、Gemini APIキー、Vertex AIに分けて確認する記事です。ログイン済みブラウザーとCLIの実行環境、環境変数の有無、権限と利用制限の違いを整理。秘密情報を表示しないPowerShellの確認例と、再ログイン前に残す診断メモを紹介します。
- [Claude CodeのMCPが接続できない｜登録・承認・認証の確認手順](https://aiandwill.com/claude-code-mcp-windows-connection/) - Claude CodeにMCPを追加したのに使えないときの確認手順。登録済みと接続済みの違い、承認待ち、認証不足、stdioとHTTPの確認先を整理します。claude mcp list・get・/mcpで状態を読み、設定を全削除せずに対象サーバーだけを調べるための表と復旧記録を掲載しました。
- [Claude Codeでファイルが見つからない｜Windowsのパスを確認する順番](https://aiandwill.com/claude-code-windows-path-error/) - Claude CodeがWindowsのファイルを読めないとき、作業フォルダー、絶対パス、空白、同期状態、アクセス権を順に確認する方法。日本語やOneDriveを原因と決めつけず、読み取り用コマンドで調べます。WindowsとWSLを混同しない記録方法と、社内で使う確認表も用意しました。
- [Codexでnpm.ps1を実行できない｜PowerShellの制限を切り分ける](https://aiandwill.com/codex-windows-powershell-policy/) - CodexのWindows環境でnpm.ps1の実行が止まるときの調べ方。PowerShell実行ポリシー、Codexの承認、フォルダーのアクセス権を分けて確認します。読み取り用コマンド、管理担当者へ渡す情報、変更後の確認条件を掲載。設定を一括変更する前に、止まった場所を特定したい方向けです。
- [AIツールのエラーログ共有テンプレート｜再現条件と変更履歴の残し方](https://aiandwill.com/ai-tool-error-log-template/) - AIツールの障害を担当者へ伝えるための記録テンプレート。日時、実行環境、期待結果、実際のエラー、最後の変更、再現手順を一枚にまとめます。APIキーや顧客情報を出さない共有方法、未確認を未確認として残す書き方、復旧後の完了条件を、架空の記入例とともに紹介します。社内引き継ぎにも使えます。
- [Grok APIの環境変数が読めない｜WindowsのProcess・User・Machineを確認](https://aiandwill.com/grok-api-windows-env-check/) - WindowsでXAI_API_KEYを設定したのにGrok APIが読めないときの確認方法。Process・User・Machineの違い、起動済みアプリへの反映、VS Codeや定時実行で起きる差を整理します。値を表示しないPowerShellコマンドと、設定場所別の判断表、再起動後の確認手順を掲載しています。
- [Grokのモデル廃止で何を直す？自動転送と移行チェック表](https://aiandwill.com/grok-api-model-alias-retirement/) - Grok APIのモデル廃止やエイリアス変更で確認すべき点を整理。旧モデル名のまま応答する場合も、費用や推論設定、出力の確認が必要です。2026年5月の公式移行案内を例に、設定台帳、比較用データ、切り替え判定、旧構成へ戻せない場合の対応を解説します。社内運用向けの記入例付きです。
- [Grok APIの401・403・404・400を切り分ける｜Windowsでの確認順](https://aiandwill.com/grok-api-windows-model-error/) - Grok APIで401・403・404・400が出たときの確認順を、認証、権限、URL、モデル名、JSONに分けて解説。Windowsで使える最小リクエストの形、エラーを共有するときに隠す情報、成功後に設定を戻す手順を紹介します。モデル廃止を原因と決めつける前の確認にも使えます。
- [「長年の勘」とは何か｜言葉にして人にもAIにも渡す手順](https://aiandwill.com/ai-handan-kijun-gengoka/) - 長年の勘を判断基準に落とす具体手順。引き出す4つの問いと、腐らせない運用まで。AI顧問現場の実技。
- [「意志の時代」とは何か｜AIがタダ同然になった後に、会社に残る差](https://aiandwill.com/ishi-no-jidai-ai-cheap-remaining-difference/) - AiWiLLの営業資料123枚の第1部「意志の時代」を、資料の言葉のまま1本に。知能が水や電気のようになった後に人を分けるのは意志で、会社の意志は「文脈」の形でしか残らない。定義、AI社員26席の現場での見え方、考脈学の4工程、そして本数だけ決めて再生75回で終わった自社の失敗例まで。
- [AI台本に外国語が5か所混入、1GBのアップロードは10分で切れた｜長編アニメ2本分の検品と復旧の記録](https://aiandwill.com/ai-script-foreign-chars-upload-stub/) - AIに書かせた34分の歴史アニメの台本に、キリル文字や英単語が5か所まぎれていた。正規表現1本で執筆直後に止める手順を足した話と、1GBの動画アップロードが実行環境の10分上限で切れ、YouTubeに長さ0秒のスタブが残った復旧の記録。分離プロセス・ログの取り方・重複確認まで。
- [マネーフォワード クラウド請求書は外貨に対応していなかった｜米ドル建て請求書をHTMLからPDFで起こした記録](https://aiandwill.com/mf-invoice-usd-not-supported/) - マネーフォワード クラウド請求書は外貨（米ドル）に対応していない。海外企業からドル建て請求を求められた日に、HTMLで請求書を書き、Edgeのヘッドレスで--print-to-pdfしてA4一枚に収めるまでの実コマンドと、円建て原貨・為替レート・非適格事業者の日英併記をどう入れたかの記録。
- [思いついて2日で38分のアニメを公開し、3日で5本目まで作った｜レンダーが1fpsを切った記録](https://aiandwill.com/ponta-ichidaiki-38min-render/) - 思いついてから2日で38分の歴史アニメ「一代記#01 紫式部」を公開し、3日で5本目まで作った記録。Remotionのレンダーが別セッションと競合しスワップで1fpsを切った話、並列数3で5.8fpsに戻した実測、吹き出しの文字あふれ、尺を材料から導くルールへの変更まで、詰まった順に書く。
- [人間2人・AI社員33席の会社の名簿を、そのまま公開する｜誰がいつ何をしているか（2026年9月2日時点）](https://aiandwill.com/ai-shain-meibo-koukai/) - 人間2人・AI社員33席の会社の名簿を、2026年9月2日時点の実物のまま公開。席は1業務、名前は「苗字さん（業務名）」、止める人が空の席は稼働させない、職務定義は4段階。経営・マーケ・提供・管理・情シスの26席が、いつ動いて何をするかの一覧と、まだ数えられていないこと。
- [ショート55本の完了率を初めて取ったら、漫画の吹き出しに変えた回だけ98%だった｜世界史チャンネルの計測ログ](https://aiandwill.com/ponta-shorts-completion-rate/) - AI社員ぽん太のYouTubeショート55本の完了率を初めて計測した記録。8/25に漫画バルーン描写へ切り替えた18本は完了率98%、それ以前の31本は54%。再生数の二重計上バグ（29,058→24,080）、削除されていた1本、予約の空白5枠まで、2026年9月2日の計測ログをそのまま公開する。
- [新規事業のリサーチはAIエージェントでどう変わるか。レビュー158件を数分で読む市場調査の実際](https://aiandwill.com/ai-agent-new-business-research/) - 新規事業のリサーチはAIエージェントでどう変わるのか。レビュー158件を数分で分析した共催ウェビナーの実測をもとに、市場調査・レビュー分析・SNS分析・テストマーケの変化と、中小企業が明日から始める4ステップをAI顧問の赤堀亘が実体験から解説します。
- [Claude CodeをWindowsにインストールする手順【10分・管理者権限不要】](https://aiandwill.com/claude-code-windows-install/) - Claude CodeをWindowsにインストールする手順を、企業導入を支援するAI顧問・赤堀が画面つきで解説。PowerShellでの1行インストール、PATH設定、Cursor連携、つまずき3大ポイントの対処まで、顧問先に配っている手順書をそのまま公開します。
- [AI導入のセキュリティと情報入力の考え方｜『全部読まれる』不安は設計で解ける](https://aiandwill.com/ai-donyu-security/) - AI導入で必ず出る不安「全部読まれる・消される・個人情報」への答えを、AI顧問・赤堀が顧問先レクチャー教材からそのまま公開。学習オプトアウト設定、情報入力の3段階の線引き、チーム共有の除外リストまで、安全に使い続けるための設計を解説します。
- [Claude Code/Codexのコンテキストを社内で共有する方法｜GitHub×Google Driveの2層構成を実物公開](https://aiandwill.com/ai-context-team-share/) - Claude Code/Codexのコンテキストを社内で共有する方法を、AI顧問・赤堀が自社運用の実物（GitHub×Google Driveの2層構成）と64GB肥大化の失敗談込みで公開。設計3原則、レベル別の3段階、除外リスト、メンバーがGitを覚えずに回す運用まで解説します。
- [ChatGPTとClaude、会社で使うならどっち？両方の現場を持つAI顧問の判断軸5つ](https://aiandwill.com/chatgpt-claude-hojin/) - ChatGPTとClaude、会社で使うならどっちか。顧問先で両方の導入現場を持つ生成AI顧問・赤堀が、すぐ古くなるスペック比較ではなく2年後も使える判断軸5つ・月3,000円級を1ヶ月試す決め方・選定会議が長引く会社への処方箋を、自社チェックシート付きで公開します。
- [生成AIの社内ルールの作り方｜そのまま使えるひな形2点を全文公開](https://aiandwill.com/seisei-ai-shanai-rule/) - 生成AIの社内ルールは「規程を作ってから」の順番だと止まります。累計15社を支援するAI顧問・赤堀が、ルールに入れるべき7項目と、そのまま使える「人間向け1枚ガイド」「AIが毎回読むagent.md」のひな形全文を公開。運用しながらルールを育てる作り方を解説します。
- [kintoneとAIエージェントをつなぐ業務自動化｜見積データから発注メール下書きまで](https://aiandwill.com/kintone-ai-renkei/) - kintoneに眠る見積データをAIエージェントが読み取り、仕入先別の発注メール下書きまで自動生成。プラグインに頼らないAPI×AI連携の仕組み・導入手順5ステップ・APIトークンの安全な扱いを、顧問先の防災点検会社での接続実証をもとに生成AI顧問の赤堀が公開。kintone自動化を検討する中小企業向け。
- [業務マニュアルをAIで作る方法｜「書く時間がない」を録画と議事録で突破する](https://aiandwill.com/manual-sakusei-ai/) - 業務マニュアルを作る時間がない——なら書くのをやめる。画面録画・議事録・チャットログ・旧マニュアルの4素材からAIでマニュアルを作る方法を、累計15社を支援する生成AI顧問・赤堀が指示文例つきで公開。人間用とAI社員用の一石二鳥設計、更新が止まらない仕組み、今週作るチェックリストまで。
- [営業提案書をAIで作る仕組み｜過去の提案書を「下敷き」にする方法](https://aiandwill.com/teiansho-ai-sakusei/) - 「AIで提案書が作れるらしい」と聞いて試した営業責任者が、だいたい同じ場所で止まります。ChatGPTに「◯◯
- [1人広報のAI活用｜1つの素材を5つの媒体に展開する仕組み【自社の実物・指示文つき】](https://aiandwill.com/hitori-koho-ai/) - 中小企業で「広報専任のチームがあります」という会社に、私はほとんど出会ったことがありません。生成AI顧問として
- [中小企業のDX、何から始める？「言葉が大きすぎて動けない」を解く現実的な最初の一歩](https://aiandwill.com/chusho-dx-nanikara/) - 中小企業のDXは何から始めるべきか。「言葉が大きすぎて動けない」を、棚卸し→ルール1枚→月3,000円のAIで1業務→定着の現実的な手順に翻訳します。止まる5つの典型、現在地診断、チェックリスト10問まで、紙とExcelの現場を実際に変えてきたAI顧問のAiWiLLが解説。
- [AI導入のメリット・デメリット｜売る側がデメリットから正直に書く](https://aiandwill.com/ai-donyu-merit-demerit/) - AI導入のメリット・デメリットを、売る側がデメリットから正直に解説。時間コスト・停滞期・AI係の属人化など現場で実際に起きた7つの落とし穴と対処、教科書にない現場のメリット7つ、導入判断チェックリスト10問まで。AI顧問累計約15社のAiWiLLが実例ベースで公開。
- [ChatGPTに丸投げしてズレる人へ｜精度が跳ねるAIの4ステップ運用法](https://aiandwill.com/ai-precision-4step/) - ChatGPTに丸投げして出力がズレる本当の理由は、プロンプト不足ではなくコンテキスト不足です。AIの賢さ＝モデル×渡した文脈。顧問レクチャーの「つくる・埋める・補う・育てる」で会社情報をAIに読ませる実務を、生成AI顧問の現場から具体的に解説します。
- [会社の資料をAIに読ませる｜チャットに貼るのをやめる手順](https://aiandwill.com/shiryo-yomaseru/) - 「会社の資料をAIに読ませる」は、毎回チャットへPDFを貼ることではない。毎回貼るのは毎回新人に説明しているのと同じ。フォルダに置く／ソースを固定する／職場にする3段階と、読ませてよい／読ませない資料の仕分け表を、生成AI顧問・赤堀が公開します。
- [AIエージェントとは何か｜相談するAIと、仕事を任せるAI](https://aiandwill.com/ai-agent-toha/) - チャットAIは相談するAI、AIエージェントは仕事を任せるAI。違いは賢さではなく、フォルダを職場にできるかどうかです。書籍第3章の定義を、累計約15社を支援する生成AI顧問・赤堀亘が現場の言葉で公開。依頼文の対比と、最初の1件のひな形つき。
- [AIへの仕事の渡し方12型｜プロンプト集の代わりに使う依頼文](https://aiandwill.com/ai-shigoto-watashikata/) - プロンプト集の代わりに使う、AIへの仕事の渡し方12型。議事録・提案書・報告書・見積・メール・FAQ・マニュアル・日報。渡す材料、任せる範囲、人が決めることと、そのまま使える依頼文を、累計約15社を見る生成AI顧問・赤堀亘が公開します。
- [AI社員とは｜チャットの相手ではなく、職場を持った働き手](https://aiandwill.com/ai-shain-toha/) - AI社員とは、チャットの相手ではなく職場を持った働き手です。賢い新入社員の比喩とPrompt×Context×Harnessの定義を、累計約15社を支援するAI顧問・赤堀が一次情報で固定します。判定5項目つき。作り方の手順は別記事へ。
- [ChatGPTを会社で使うなら｜相談窓口から、仕事の受け口へ](https://aiandwill.com/chatgpt-houjin-tsukaikata/) - ChatGPTを会社で使うなら、相談窓口のまま止めない。相談から仕事の依頼へ変える型と、法人で最初の1週間にやることチェックリストを、生成AI顧問・赤堀が現場の言葉で書く。料金・学習オフ・ツール比較は既存記事へ送ります。機能紹介では終わらせません。
- [日報をAIに渡す｜書いたあとが仕事になる日報の型](https://aiandwill.com/nippo-ai/) - 日報をAIに渡すなら、書いたあとが仕事になる。文字起こしや記入で止めず、課題と次アクションまで落とす型を生成AI顧問・赤堀が公開。秘密情報は書かない。自社で1行再現している構造と、最小項目テンプレ、人が確認する欄までこの1本にまとめます。
- [営業メールの下書きを、過去の勝ちメールから作る](https://aiandwill.com/eigyo-mail-ai/) - 営業メールをゼロからAIに書かせると、どこの会社の文面にもなる。原因は指示文ではなく、お手本の不在。過去の勝ちメールと今回の材料で下書きを出し、送信可否は人が握る。宛先・目的・お手本・禁則・確認欄の1通の型を、生成AI顧問・赤堀が公開。
- [クレーム対応を標準化する｜初動は型、謝罪の温度は人](https://aiandwill.com/claim-taiou-ai/) - クレーム対応を標準化するなら、初動の型はAI、謝罪の温度と最終判断は人。初動メール下書きの型と、人が見る8項目まで置く。補償・責任・個人情報はAIに渡さない線引きを、累計約15社を見る生成AI顧問・赤堀亘が現場の言葉で公開します。
- [不動産のオーナー報告をAIで下書きする｜議事録と写真を原料に](https://aiandwill.com/owner-houkoku-ai/) - 不動産のオーナー報告が遅い理由は、文章が書けないことではない。写真・点検メモ・議事録を材料にAIが下書きし、人が確認欄で責任を持つ最小項目まで、累計約15社にAI顧問を提供するAiWiLL代表・赤堀亘が不動産管理の現場向けに公開します。
- [社内FAQはAIで作る。「あの人に聞けば分かる」を「読めば分かる」に変える手順](https://aiandwill.com/shanai-faq-ai/) - 社内FAQはゼロから書かない。総務・情シス・経理に集まる質問ログを原料に、AIへ一問一答を下書きさせて人は検品だけ。FAQ化する質問の選別チェックリスト10問と依頼文ひな形、作って終わりにしない更新の循環まで、生成AI顧問の赤堀がこの1本にまとめます。
- [経営会議のAI活用｜議事録9本から「判断のルール」が39本出てきた話](https://aiandwill.com/keiei-kaigi-ai/) - 経営会議のAI活用は、文字起こしで止めると変わらない。会議前の論点の下書きと、会議後の決定事項のルール化までが本体です。過去の議事録9本から判断のルール39本を抽出し社内規程へ書き戻した自社実践を、生成AI顧問・赤堀が公開。抽出依頼文のひな形と、AIに渡す判断の仕分け表つき。
- [AI社内勉強会のやり方｜座学をやめて「自分の仕事」を持ち込ませる設計](https://aiandwill.com/ai-shanai-benkyokai/) - AI社内勉強会のやり方を生成AI顧問・赤堀が公開。座学とツール紹介が一回で死ぬ理由、自分の実データを持ち込ませる演習設計、全員一斉に進めて詰まった人に個別対応する進行の実務まで。第1回90分のタイムテーブルひな形と開催前チェックリスト10問をこの1本にまとめます。
- [中小企業の経理のAI活用｜数字の下書きはAI、確定は人と税理士](https://aiandwill.com/keiri-ai-katsuyo/) - 中小企業の経理のAI活用は、ツール比較より先に「数字の下書きはAI、確定は人と税理士」の線引きから。仕訳の科目候補・月次点検・請求準備での使い方と、創業1期目の自社で回す点検依頼文ひな形・経理業務のAI仕分け表を、生成AI顧問の赤堀がこの1本にまとめます。
- [AI Ready（AIレディ）とは何か｜経産省の定義と、自社がLv何かを事実で測る12項目](https://aiandwill.com/ai-ready-toha/) - AI Ready（AIレディ）とは何か。経済産業省の定義と、AiWiLL独自定義「会社の記憶と判断をAIが番頭として持ち続けられる状態」の違いを整理。自社がLv0（口伝）〜Lv4（自走）のどこにいるかを事実で測る12項目と、Lv別の最初の一手を、AI顧問累計15社の現場基準で解説します。
- [仕事の引き継ぎをAIで進める｜「書く時間がない」まま退職日が来る前に](https://aiandwill.com/hikitsugi-ai/) - 引き継ぎ書が最終日までに出てこないのは、怠慢ではなく構造です。退職者に書かせず、AIに聞き出させて手順・判断基準・関係者・やりかけの4点に落とし、後任には読む資料ではなく「聞ける相手」を渡す。生成AI顧問の赤堀が、質問リストと漏れチェック10問まで公開します。
- [Workspace Studioの使い方｜自動化は「◯◯されたら」から書き始める](https://aiandwill.com/workspace-studio-jidoka/) - Workspace Studioの使い方を、生成AI顧問・赤堀が実務目線で公開。鍵は「きっかけ・処理・出力」の3点を日本語にすること。会社アカウントで機能が出ない理由、最初に選ぶ業務の3条件、止まったときに気づける設計、選別10問と穴埋めシートまで。
- [MCPとは｜AIを会社の道具につなぐ規格と使い方を、経営者の言葉で](https://aiandwill.com/mcp-toha-chusho/) - MCPとは、AIを会社がすでに使っている道具につなぐための共通の差込口。つなぐとは合鍵を渡すことです。生成AI顧問・赤堀が、最初につなぐもの・当分つながないものの仕分け表、権限の線引き、情シスや支援者への依頼ひな形、つなぐ前の確認10問まで、経営者の言葉だけで説明します。
- [工程表とシフト表をAIに作らせる｜Excelのマクロを覚えなくても、数式だけで組み替わる表になる](https://aiandwill.com/ai-kouteihyou-excel/) - 工程表とシフト表をAIに作らせるなら、大事なのは作る速さではなく直せる形です。表より先に書く前提6行、マクロに逃げず数式で組ませる理由、営業日や祝日など人が検算する場所を、生成AI顧問・赤堀が公開。前提の穴埋めひな形と検算チェックリスト10問つき。Excelが苦手でも使えます。
- [会社の資料のトンマナがバラバラな問題｜デザインの決めごとを1枚にしてAIに毎回読ませる](https://aiandwill.com/shiryo-tone-toitsu/) - 社内資料や提案書のトンマナが人によってバラバラなのは、センスではなく決めごとが言葉になっていないから。デザイナーなしで揃える手順を生成AI顧問・赤堀が公開します。色より先に決めるのは「何を大きくするか」。決めごと1枚の穴埋めひな形と、良し悪しの違いをAIに言語化させる依頼文つき。
- [AI Readyな会社は、何が違うのか｜到達した企業に共通する6つの特徴と、Lv2の分岐点](https://aiandwill.com/ai-ready-kigyo/) - AI Ready企業とは、具体的にどういう会社か。AI顧問として累計約15社・研修含め30社超の現場で観測した6つの特徴と、会社が最も長く足踏みするLv2の分岐点、規模別の到達しやすさ、そして売る側が正直に書くデメリット4つまで。自社の現在地は10の質問でその場で判定できます。
- [経済産業省のAI-Ready｜国の3課題を、中小企業の言葉に翻訳する](https://aiandwill.com/ai-ready-meti/) - 経済産業省が2026年8月に定義したAI-Readyを一次資料から読み解きます。国が挙げた3課題（サイロ化・属人化・非構造化）、AI-Ready化の6条件、市場7,300億円→5兆円の政策規模を押さえたうえで、中小企業が明日から着手する順番に翻訳しました。
- [AIに自社のことを20回聞いたら、社名が出たのは1回だった｜LLMO実測ログ](https://aiandwill.com/llmo-jissoku-20mon/) - AIに自社のことを20回質問して社名が出たか実測した記録。結果は1/20。AIが会社を旧事業の定義で説明した原因、Site KitでGSCデータを自動取得する方法、WP REST APIの403エラー（rest_cookie_invalid_nonce）の直し方まで、2026年9月1日の作業ログをそのまま公開する。
- [会社の価値は、社長の頭の中に埋まっている｜『コンテキスト経営』第1章を全文公開](https://aiandwill.com/context-keiei-book-ch1/) - 会社の価値は、マニュアルではなく書かれなかった「当たり前」の中に埋まっている。拙著『コンテキスト経営』第1章を全文公開。ベテランが辞めた日に消えたもの、埋蔵量を測る十の質問、文脈を殺す三つの壁（属人・散逸・陳腐）、ナレッジマネジメントが失敗した理由と「読み手が現れた」今。AI顧問累計約15社の現場から。
- [AI会社の経営、社長の仕事はどう変わるか｜『Claude Code 超仕事術』第6章を全文公開](https://aiandwill.com/claude-code-book-ch6/) - AI会社の社長の仕事は「眺めて、決めて、返す」に変わる。拙著『Claude Code 超仕事術』第6章を全文公開。人間2人とAI社員30体で回る会社のある朝、残る仕事が三つに濃縮される理由、権限とセキュリティの「柵」を二段で引く実務、チームへの広げ方、「道具が消えたらどうするか」への答えまで。
- [SEOの診断スクリプトが、自分の記事を数え忘れていた｜段階判定を1か月間違えた9月2日の作業ログ](https://aiandwill.com/llmo-diagnose-cluster-miss/) - 自社SEOの診断スクリプトが8月公開の32本を「その他」に分類し、段階判定を1か月間違えていた。WordPress公開APIで公開本数を確かめ、接頭辞27個を足して再診断したら「表示を作る」が「上位化」に変わった。AIクローラー実測とllms-full.txt生成まで、2026年9月2日の作業ログ。
- [〖開催報告〗2026/06/30「Claude Code・Codexで新規事業リサーチはどこまで進化するのか｜AIエージェント×外部Webデータ活用」ウェビナー](https://aiandwill.com/〖開催報告〗2026-06-30「claude-code・codexで新規事業リサーチはど/) - 2026年6月30日（火）、Bright Data様主催、AiWiLL株式会社制作支援によるオンラインウェビナ
- [【開催報告】2026/04/25 「労働時間を1/100へ。渋谷が熱狂した『AIエージェント時代の仕事術』W出版記念イベント」を実施しました。](https://aiandwill.com/【開催報告】2026-04-25-「労働時間を1-100へ。渋谷が熱狂し/) - 2026/04/25 「労働時間を1/100へ。渋谷が熱狂した『AIエージェント時代を、単なるお知らせではなく、背景、実施内容、読者が使える視点、相談できる領域まで読み物として整理。判断基準、外注範囲、費用確認、準備事項、開催後の活用まで実務目線で整理しています。
- [【開催報告】2025/11/19 AiWiLL × naedoco「面倒な「あの仕事」「連絡や資料作成」が秒で終わるGoogle Workspaceを超活用したGemini実践ワークショップ」開催レポート](https://aiandwill.com/【開催報告】aiwill-x-naedoco-共催セミナー2回目/) - 2025/11/19 AiWiLL × naedoco「面倒な「あの仕事」「連絡や資を、単なるお知らせではなく、背景、実施内容、読者が使える視点、相談できる領域まで読み物として整理。判断基準、外注範囲、費用確認、準備事項、開催後の活用まで実務目線で整理しています。
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- [【開催報告】2025/7/11 - 公益財団法人江東区文化コミュニティ財団  江東区亀戸文化センターにて「AI（人工知能）を使いこなそう！」のセミナーを実施いたしました。](https://aiandwill.com/kcf001/) - 2025/7/11 - 公益財団法人江東区文化コミュニティ財団 江東区亀戸文化センタを、単なるお知らせではなく、背景、実施内容、読者が使える視点、相談できる領域まで読み物として整理。判断基準、外注範囲、費用確認、準備事項、開催後の活用まで実務目線で整理しています。
- [【掲載のお知らせ】熱海新聞にAiWiLL代表・赤堀亘のインタビューが掲載されました](https://aiandwill.com/【掲載のお知らせ】熱海新聞にaiwill代表・赤堀亘の/) - 熱海新聞にAiWiLL代表・赤堀亘のインタビューが掲載されましたを、単なるお知らせではなく、背景、実施内容、読者が使える視点、相談できる領域まで読み物として整理。判断基準、外注範囲、費用確認、準備事項、開催後の活用まで実務目線で整理しています。
- [イベントマーケティングが3分でわかる無料マンガコンテンツを公開](https://aiandwill.com/イベントマーケティングが3分でわかる。無料マン/) - イベントマーケティングが3分でわかる無料マンガコンテンツを公開で失敗しないために、成果の決め方、外注範囲、費用の見方、準備チェック、開催後活用を整理。判断基準、外注範囲、費用確認、準備事項、開催後の活用まで実務目線で整理しています。AiWiLLに相談できる領域と、発注前に確認すべきポイントもわかります。
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