AIに頼むたびに、会社の背景や自分の状況を一から説明していませんか。会社の前提（コンテキスト）をAIに渡しておけば、頼み方はざっくりでも通じます。友達に「なんかいいテーマない？」と聞くくらいの気軽さで、仕事が進みます。
AiWiLL株式会社代表。AI顧問「WiLLAGENT」で、企業の仕事をAIと人が進められる形にする伴走支援を行っています。記事では、実務で使える手順と、人が確認すべき点を明らかにします。
この記事は、YouTube「AI顧問の現場録」で、AI顧問の私（赤堀）とAiWiLL CTOの所が、AIに会社の前提を渡しておく大切さを話した対談の記録です。実はこの対談のトークテーマも、AIに一言頼んで出してもらいました。
この記事の結論
- ビジネスでAIエージェントを使うとき一番大事なのは、コンテキスト（AIに渡しておく前提の情報）です。
- 前提が入っていれば、プロンプト（AIへの指示文）はざっくりでいい。伝えたいことが言葉になっていれば十分で、指示文を整えるのもAIに頼めます。
- 会社の前提と仕事のやり方を知ったAIは、「AI社員」になります。聞けば仕事が進み、新人の教育にもなり、コピーもできます。
- 作り方は、経営の中身をそのままフォルダに分けることです。フォルダ案もAIに聞いて作れます。中身は空から始めてかまいません。
- AIの意見は、全部うのみにしない。「自分の目標から逆算したフィードバックだけをして」とルールにしておくと、返ってくるものが変わります。
- 最初の一歩は、AIに「うちの経営はどんな要素でできている？」と聞いて、フォルダ名だけ作ることです。
動画で見たい方は、YouTube「AI顧問の現場録」の回をどうぞ：AIに毎回説明するのは、もうやめよう。会社を"フォルダ"に分けるとAIが社員になる（2026年7月の収録を、編集し直した版です。AIの道具やモデルの話は、収録時点のものです）
今日のトークテーマも、AIが決めた
対談の冒頭、私はいつも使っているAIエージェントに、こう頼みました。
再現イメージ
赤堀
今、AIコンサルと2人で喋ってるんだけど、AI顧問の現場録のYouTubeができるようなトークアジェンダなんか考えて。
AI
（対談のテーマ案をいくつか返してくれた。そのひとつが「プロンプトを考える顧問と、コンテキストを作る顧問の分岐」）
本当に、これだけで済みます。背景をほとんど説明していないのに、友達に「新しいYouTubeの企画に困ってるんだけど、なんかいいテーマない？」と聞くくらいの気軽さで頼めます。
AIが「分かってくれる」理由は、コンテキスト
ビジネスでAIエージェントを使うときに一番大事なのは、コンテキストだと思っています。自分のやりたいことや仕事の成果が入っていれば、AIは「赤堀に何かをするなら、こういうものがいいだろう」という前提を持ってくれます。
今回でいえば、AIにはこの番組の前提が入っていました。
図解
番組の狙い
AI顧問がどんな仕事をして、どんな知識を持っているかを出していく
見てほしい人
AI導入を検討している人
見てほしい人
自分もAIを使っていて、ほかの人の使い方を知りたい人
使い道
キャッチアップに使ってもらえるチャンネル
所も「昔はプロンプトをしっかり書かないといけなかったけれど、今は適当に書いても、前提知識があるから分かってくれる」と話していました。コンテキストがどれだけあるかで、AIを、自分のことを知っている古くからの友達のような存在にできます。
所の言葉を借りれば、コンテキストは土台です。赤堀という人がどういう人で、何を大事にしているか。その土台がなければ、AIは何をもとに考えればいいか分からなくなります。
プロンプトは、もういい
AIが出してくれたテーマのひとつに、「プロンプトを考える顧問と、コンテキストを作る顧問の分岐」がありました。
所の考えは、プロンプトはもう一旦いい、というものでした。自分のやりたいことを伝えられるだけの言葉があれば十分。やりたいことを伝えればAIが整理してくれるし、整理した指示文をさらにAIに渡せば、意図したものが出来上がる。私も同じで、今の私の最初の指示は、かなりざっくりしています。それで通じるのは、コンテキストがあるからです。
図解
やりたいことを伝える
自分の言葉で、そのまま
AIが整理する
何をしたいのかを整えてくれる
整えた指示文をAIに渡す
より良い指示文になる
意図したものが出来上がる
会社を知るAIが、社員になる
コンテキストは、AIの脳みそです。自分たちのナレッジが詰まったファイルになります。だから、私がお客さんの会社にAIを導入するときは、まずAI社員を作れるといい、と考えます。
自分たちの背景と仕事のやり方を知ったうえで働く社員ができれば、その社員に聞けば仕事が進みます。AI社員自身も仕事ができます。新しい人が入ってきたら、そのAI社員が教育係にもなります。そしてAI社員はコピーできます。所が「それはすごく大きい」と言ったとおりです。
最初はAI社員を作りましょう。そのためのコンテキストを作りましょう。これが、AI顧問の仕事の本質です。
経営を、そのままフォルダに分ける
AIほど何にでも使えるものは、会社のコアから考えたほうが価値が出ます。自分たちのことを分かりきったAI社員を作りたいなら、経営のコアから分解してあげるのがいいと思っています。
やることはシンプルです。経営の中身を、そのままフォルダの構造（ディレクトリ構造）にして、情報を入れておく。そうすれば、経営がまるごとコンテキストにまとまります。
図解
理念
ミッション・ビジョン・バリュー
事業戦略
各事業がどんな価値を提供するか
品質基準・KPI
経営課題もここに
商品・サービス
どう作られるか
マーケティング・営業
どう売るか
提供
どう届けるか
バックオフィス
経理、法務
所からは「このフォルダ構成は、赤堀さんの知識があったから作れたのでは」と聞かれました。そんなことはありません。AIに「経営ってどういう要素でできている？」「自分の会社なら、どういう機能があればいい？」と聞いて、なんとなく作っています。この対談で見せたフォルダ案も、AIに作ってもらったものです。
会社によっては、要らない要素もあります。
- 上場を考えていない会社に、ガバナンスや株主に向けた戦略はいりません。
- 事業売却を前提に、会社をコンパクトにまとめておく進め方もあります。
- 紹介や既存の取引で回っている会社には、マーケティングや広報という機能がないことも普通です。
実際、私の会社にも、フォルダだけあって中身がないところがあります。フォルダ名だけ先に作って、中身は空でかまいません。
一方で、所はコンテキストの量がとても多いタイプでした。AIのメモリー、Claude Codeが毎回最初に読むルールのファイル（CLAUDE.md）、Codexが読むAGENTS.md、さらに会社ごとのフォルダにもルールがあり、重複も起きていた。そこで最近、AIに全部のフォルダを並行して見てもらい、コンテキストを整理してもらったそうです。
フォルダの設計から始めるAI社員の具体的な作り方は「AI社員」の作り方、コンテキストの考え方はコンテキストエンジニアリングとはにまとめています。
考える仕事は賢いAI、決まった仕事は手頃なAI
ここからは、収録時点（2026年7月）のAIの使い分けの話です。
私は、ほぼFableだけを使っていました。GPT-5.6も頭はいいのですが、全部自分で動いてしまうプレイヤー型です。Fableは自分で考えたうえで、実装やリサーチのように手を動かす部分を、Sonnet 5や、ターミナルから呼び出せるCodexに任せるのが上手なマネジメント型です。だから、費用を抑えながら、ちゃんと頭よく成果を出してくれます。
所は、決まりきった書き方のコードならSonnet 5で十分、考える仕事や施策を出す仕事にFable 5を使う、という使い分けをルールにしていました。
| 仕事 | 使うAI（収録時点の例） | 理由 |
|---|---|---|
| 決まった書き方のコード、手を動かす作業 | Sonnet 5、Codex | 手頃なAIで十分こなせる |
| 戦略や次の方針を考える、要件をまとめる | Fable 5 | 一番上流の仕事で、答えがない |
| 人やほかのAIが作ったものの見直し | Fable 5 | いろいろな観点から、本質を突いて指摘してくれる |
私が一番よく使うのは、事業の戦略や次の方針を考える上流の仕事です。要件をまとめてもらい、それを人で議論して作り、またAIに見直してもらう。人やほかのAIが作ったものを、ある観点から見直してもらうときも、Fableが一番本質を突いてくれます。「その観点で言うとこう、こちらから見るとこう」と、頭のいいコンサルタントのように返してくれます。
AIの意見を、うのみにしない
対談の最後は、AIの意見との付き合い方でした。私はAIに「今日何をやったらいい？」と聞きますし、商談のあとには中身を報告して、次にどうしたらいいかのフィードバックをもらっています。
所からは「AIの言うことを全部真に受けるのか」と聞かれました。ものによります。AIも人と同じで、良かれと思って言ってきます。それに対して、今はこういう状況でこれをやっているから、こちらのほうが筋がいい。こちらのほうが、副次的にこういう資産が積み上がる。そう私から言い返すこともあります。
所は、AIは否定を返してくれないと感じていました。「A案じゃなくてB案が正しくない？」と言うと、「失礼しました、B案が正しいです」とこちらに合わせてしまう。これは、ルールを置くと変わります。
再現イメージ
赤堀
これからは、私の目標から逆算したフィードバックだけをしてください。私の意見に合わせる必要はありません。
AI
分かりました。目標に照らして賛成できない点があれば、そのままお伝えします。
所は「結局、コンテキストとルールが一番大事で、プロンプトじゃない」とまとめました。私も同じ考えです。
持ち帰り：今日やる3つ
- AIに「うちの経営はどんな要素でできている？自分の会社なら、どんな機能があればいい？」と聞く。
- 返ってきた要素から、自社に要らないものを消して、フォルダ名だけ作る。中身は空でいい。
- AIが毎回最初に読むルールのファイル（Claude Codeなら
CLAUDE.md、CodexならAGENTS.md）に、「私の目標から逆算したフィードバックだけをする」と1行書く。
まとめ
AIに毎回説明しなくていい状態は、プロンプトの工夫ではなく、会社の前提を渡しておくことで作れます。経営をそのままフォルダに分ければ、会社を知るAI社員の土台になります。そのうえで、考える仕事と決まった仕事でAIを使い分け、AIの意見は目標に照らして受け取る。
最初の一歩として、AIに「うちの経営はどんな要素でできている？」と聞いて、フォルダ名だけ作ってみてください。
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