AI支援の効果をどう説明するか。行動と成果物を振り返る方法を提案した

AI関連サービスを提案する担当者と、支援で何ができたかをどう説明するか、という話になりました。AiWiLLは、AIとの対話ログから行動と出力を振り返る方法を紹介しました。

執筆・監修 AiWiLL株式会社 代表取締役 赤堀亘

日本テレビ・Bitget等でのB2Bマーケティング実務を経て、2023年にSHIFT AI創業へ参画。コミュニティ・スクール責任者として2年で3万人規模へのグロースを主導。2026年、静岡県熱海市でAiWiLL株式会社を創業。生成AI顧問「WiLLAGENT」として、防災設備・不動産管理・旅館・飲食など現場型の中小企業に入り、売り上げ向上に寄与するマーケティングや営業施策をどうAIで質を上げ、数を増やすかを一緒に考え抜き、人手不足のなか報告書・見積・マニュアルづくりといった実務をいかにAIで省くかといった、AIを使った事業づくりを伴走支援している。生成AI研修・Eラーニングの監修も担当。企画したイベント・ウェビナーは累計112件、参加者は1万人超。

それ以前の相談では、相手から、助言をサービスの進め方へ取り入れたという報告も受けています。この記事では、相手が語った手応えと、追加で提案した振り返り方を分けて紹介します。

相手は、以前より提案を進めやすくなったことや、相談型の仕事が入ってきていることを話しています。私はそこで、実際の案件はどうかを尋ねました。助言を渡したところで話を終えず、その後の仕事とのつながりを確かめた場面です。

相手自身が、数値を試算する道具を作っていた

会議では、助言を参考に、数値を試算するシミュレーションツールを作り、営業で使いやすくなったという報告もありました。

この道具を作ったのは相手側です。私がその会議で制作・納品したものではありません。また、今回の振り返りで実物を開いて、計算式や出力を確かめられたわけでもありませんでした。

それでも、何が相手の手元に残ったと報告されたかは、記録できます。助言を読んだという話から、仕事で使う道具へ変えたという話になっていた。そこがこの会議で確認できる手応えです。

ただし、提案しやすくなったという感想を、受注率が上がったという実績に置き換えることはできません。案件の増減に対する助言の寄与も、この記録だけでは測れていません。

後日の会議では、行動と出力を振り返る案を共有した

別の会議では、AIを使って何ができたのかを、どう説明するかという話になりました。私は、対話のログから行動と出力を振り返り、定期的なレポートにまとめる方法を紹介しました。

会話には、人が同じ仕事をした場合の工数を見積もり、説明の材料にする考え方も出ています。相手からは、それまであまり提案していなかった視点として反応がありました。

ここで渡したのは、振り返り方の案です。この顧客のログをその場で集計したり、効果測定レポートを納品したりした記録はありません。

また、人が作業した場合の工数の見積もりは、実際に減った作業時間そのものではありません。今回の記事で、削減時間や投資対効果の数値を示していないのは、その裏づけがないためです。

手応えの言葉と、確かめられる実物を分けて残す

これらの会議から分かるのは、相手が助言を取り入れたと報告したこと、道具を作ったと話したこと、効果を振り返る方法を追加で共有したことです。

残っている実物は、そのやり取りを記した会議メモです。ツール本体や試算条件、利用履歴、完成した効果レポートは確認できていません。

支援の手応えを振り返るときには、まず相手の言葉をそのまま結果の種類ごとに受け止める。使いやすかったという感想、作ったという報告、実物で確認できた動作、数字で測った効果。その違いを保ちながら、今回確認できるところまでを残しています。

AI活用や支援の進め方については、AiWiLLのAI顧問をご覧ください。