自社サイトの記事をAIで作るとき、最初の記事と一緒に残しておきたいものがあります。どんな読者に何を伝えるのかという条件と、作ったあとにどこを確認するかという手順です。ある旅館でサイトへの集客に取り組む担当者と、AiWiLLは記事と画像の生成、サイトへの投稿操作を進めました。その作り方を次へ残すことも、支援の中で扱っています。
日本テレビ・Bitget等でのB2Bマーケティング実務を経て、2023年にSHIFT AI創業へ参画。コミュニティ・スクール責任者として2年で3万人規模へのグロースを主導。2026年、静岡県熱海市でAiWiLL株式会社を創業。生成AI顧問「WiLLAGENT」として、防災設備・不動産管理・旅館・飲食など現場型の中小企業に入り、売り上げ向上に寄与するマーケティングや営業施策をどうAIで質を上げ、数を増やすかを一緒に考え抜き、人手不足のなか報告書・見積・マニュアルづくりといった実務をいかにAIで省くかといった、AIを使った事業づくりを伴走支援している。生成AI研修・Eラーニングの監修も担当。企画したイベント・ウェビナーは累計112件、参加者は1万人超。
先に、記事を作るための条件を聞いてもらう
このセッションでは、お客様への案内文を作ったあと、検索からサイトへ来てもらうための記事づくりへ進みました。最初にAIへ任せたのは、記事をいきなり書くことではなく、旅館のサイトに合う内容を考えるための聞き取りです。
質問へ答えながら要件を詰め、できた計画を保存してから、実際の制作へ進めました。何について、誰に向けて作るかを、次回も参照できる状態にするためです。
途中には、アクセス状況を見る仕組みについての質問も出ました。後半では、サイトの管理画面にある表示を見て、アクセス解析や検索のデータを読み込んでいることを確認しています。
ただし、この確認は計測表示が存在することの確認です。予約の受付まで正しく測れているか、記事経由のお客様が増えたかを検証したわけではありません。
記事ができても、投稿の接続で止まる
記事を生成する途中やサイトへ進む場面では、ネットワークの制限を示す応答が出ました。前回の支援で接続できていたため、この日も同じように進むとは限らないことが分かりました。
記事の生成自体は進め、続いてその記事に使う画像を作るよう依頼しています。サイトへの接続は、ログインできたやり取りへ戻って進めました。
当日の報告には、記事と画像を作成してサイトへ投稿したことが残っています。一方、今回の記事化では、その公開ページを特定して再取得するところまでは確認できていません。したがって、掲載内容の正確さ、画像の適切さ、検索上の効果を、検証済みの成果としては扱いません。
画像を見たときに、実写かどうかの確認が入った
生成した画像について、相談者から、実際の写真なのかを確かめるやり取りがありました。この場面は、宿泊施設の記事では特に見落としたくない確認です。
生成画像の見た目が良くても、その宿の設備や料理を写した写真として使ってよいかは別に判断する必要があります。今回、どの画像が最終的にどう掲載されたかの照合は未実施です。このやり取りからは、人が画像の意味を確かめる工程が必要だと分かります。
Googleのユーザーを第一に考えたコンテンツの指針でも、独自の情報や、読者にとっての信頼性を自分で確かめる観点が示されています。自社の実物に照らして内容を確認する仕事は、生成が終わったあとにも残ります。
次の記事で同じ確認ができるようにする
当日は、記事と画像の作り方をマニュアルとして残すように依頼しました。さらに、投稿まで進められたやり方も記録するよう案内しています。
次は、この記録をもとに編集した制作後の確認例です。当日のマニュアルの転載ではありません。
- 記事の相手と目的は、最初に決めた内容に合っているか。
- 設備、料理、営業情報などの事実を、最新の自社資料と照合したか。
- 画像が何を表すかを確かめ、実物との違いで誤解を招かないか。
- 投稿先で本文、画像、案内先が正しく表示されているか。
- 次回も使う手順と、今回だけの操作を分けて残したか。
この日の進展は、記事制作と投稿の流れを実際に試し、次に残すべき手順を明らかにしたことです。検索順位や予約数の改善を判断するには、その後の記録が必要です。
自社の情報を使った記事づくりと確認の流れを整えたい方は、WiLLAGENTの支援内容をご覧ください。
自社の仕事なら、何をAIに任せられるか。
報告書の作成、見積りの下書き、問い合わせ返信、社内資料の整理。いま困っている仕事を一つ選び、必要な資料と、人が確認する範囲から整理します。
先に現在地を見たい人は、AIに任せる準備度の診断もあります。
